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期刊简介
《江汉大学学报(自然科学版)》是由湖北省教育厅主管、江汉大学主办的双月刊,国内外公开发行刊号为CN 42-1737/N 、ISSN 1673-0143。主要刊登自然科学领域的学术论文,开设有“精细爆破”“汉江流域特色生物资源保护与利用”“光电化学材料与器件研究”“豆类植物研究”和“麦类作物研究”等特色栏目。优先刊登国家自然科学基金及省部级基金资助项目论文。附告:本刊概不收取审稿费和版面费等任何形式的费用。
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地址: 武汉经济技术开发区江汉大学期刊社《江汉大学学报(自然科学版)》编辑部
模型微调与RAG的爆破领域智能问答系统研究 智能导读
吕浩源;兰慧;徐子璎;孙金山;为满足爆破领域知识问答对准确性、时效性与安全合规性的三重需求,提出融合模型微调与安全增强检索的BlastRAG系统。该系统通过自动化知识结构化处理,将《爆破安全规程》等文献转化为高质量数据集与向量知识库;进而采用低秩适配技术对Qwen模型进行领域知识注入。在检索层面,设计了结合混合检索与安全关键度重排器的增强架构,优先提升官方安全规范权重,从根本上保障答案的合规性。实验表明,BlastRAG在检索准确性与合规性上表现优异,其安全增强检索模块准确率达91.8%,综合F1值达89.9%,生成答案的ROUGE指标也有明显提升。模型回答案例和专家评估证实,系统能够生成准确、专业且严格合规的答案,为爆破相关高危垂直领域知识问答提供了可靠的智能化解决方案。
基于Bow-Tie和贝叶斯模型的海底管道动态风险评估 智能导读
李昱捷;邢莉莎;肖昕雨;周晓光;李志;针对海底管道服役环境复杂、失效路径与模式多样的问题,本文提出了一种集成多失效模式与事故演化过程的风险概率分析模型。首先通过风险因素、失效机制与安全屏障逻辑关系分析,建立海底管道失效-后果Bow-Tie模型;进而依据模型映射规则构建了相应的贝叶斯网络模型,确定了节点状态与先验概率,以此剖析事故演化路径与关键影响事件;最后基于贝叶斯推断更新关键事件状态,实现海底管道事故发生概率的动态更新。研究结果表明,腐蚀穿孔失效是管道长期服役过程中的主要失效模式,第三方活动、腐蚀防护失效、材料缺陷及人员操作失误是诱发管道失效的关键事件,检测维护方案不当、清管不佳、应急停输系统失效及人员操作失误是导致安全屏障失效的关键事件,需对其加强监控及维护,以提升应急救援反应能力。
数论函数方程φ2(n)=S(SL(n7,8))的可解性 智能导读
蔡俊俊;黄静;刘雪铃;利用初等方法研究了数论函数方程φ2(n )=S(SL(nk))当k=7,8时解的情况,该数论函数方程左边包含广义欧拉函数φ2(n ),右边是Smarandache LCM函数与Smarandache函数的复合函数S(SL(nk)),从广义欧拉函数φ2(n )和复合函数S(SL(nk))这两类函数自身的性质出发,找出了数论函数方程φ2(n )=S(SL(nk))的所有正整数解。
醉鱼草发酵前后总黄酮含量及其抗菌活性 智能导读
方振峰;李心怡;熊诗波;目的探讨发酵对醉鱼草总黄酮含量及其抗菌活性的影响。方法采用加热回流提取法对醉鱼草中的总黄酮进行提取;采用紫外分光光度法,以芦丁为对照品,以5%NaNO2、5%Al(NO3)3、4%NaOH为显色剂,在510 nm波长处,对醉鱼草发酵前后总黄酮含量进行测定;以枯草芽孢杆菌对醉鱼草总黄酮进行发酵,采用单因素试验法优化醉鱼草总黄酮的发酵时间、发酵pH以及接菌量;采用金黄色葡萄球菌和大肠杆菌为供试菌,以抑菌圈大小为指标对发酵前后抗菌活性变化进行比较。结果发酵前总黄酮含量为(0.114 2±0.004 0)g/g,发酵后总黄酮含量为(0.102 0±0.002 2)g/g;发酵后总黄酮抗菌活性大于发酵前。利用SPSS 22.0软件对结果进行单因素ANOVA统计分析,结果表明发酵前后总黄酮的含量存在显著性差异;发酵前后总黄酮对大肠杆菌抑菌活性存在极其显著性差异,而对金黄色葡萄球菌抑菌活性存在显著性差异。结论研究表明醉鱼草发酵前后总黄酮含量有明显变化,同时发酵后比发酵前总黄酮的抑菌活性增强。为中药材发酵后药用价值的研究提供参考价值,也可为中药材发酵物的客观评价提供参考。
硬脑膜动静脉瘘的临床研究进展 智能导读
谭冰晶;李俊;硬脑膜动静脉瘘(DAVF)是指硬脑膜内的动脉与静脉之间存在异常交通。DAVF的病因尚未完全明确,可能与先天性血管发育不良、后天性静脉窦闭塞、颅脑外伤、感染、外科手术等因素有关。影像学检查是诊断DAVF的关键,其中数字减影血管造影(DSA)是诊断的金标准,CT血管成像(CTA)和磁共振血管成像(MRA)可作为辅助筛查手段。治疗方式包括保守治疗、血管内介入治疗、显微外科手术、立体定向放射治疗及复合手术。血管内介入治疗是目前的主要治疗手段。综述了DAVF病因、临床表现及复杂DAVF的辅助检查、治疗方法等,影像融合与多影像技术结合可简化诊断、优化治疗。