2026年 04期
藜蒿废叶茎中挥发油提取工艺的响应面法优化及活性分析 智能导读
王璐;徐媛;曾长立;藜蒿营养丰富，但可食用部分仅为鲜嫩的幼茎，废弃的藜蒿叶茎容易腐烂变质，造成环境污染，同时也不利于经济的循环发展。采用水蒸气蒸馏法对藜蒿废叶茎挥发油进行提取，通过单因素试验，以藜蒿挥发油提取率为指标，结合Box-Behnken设计及响应面分析法优化得到藜蒿挥发油的最佳提取工艺为：提取时间5.5 h、料液比1∶18、氯化钠浓度20%，提取率最高可达到0.49%。采用GC-MS分析藜蒿挥发油的主要成分，其中有烯烃、酚类、脂肪酸类、醇类、酮类、酯类等复杂化合物，通过抑菌实验发现藜蒿挥发油对金黄色葡萄球菌、大肠杆菌、酿酒酵母具有抑菌作用。抗氧化实验结果表明，藜蒿挥发油对DPPH自由基的清除率为（85.84±0.52）%，清除能力为（148.43±1.29）μmol Trolox/100 g挥发油；对ABTS自由基的清除率为（16.34±0.43）%，清除能力为（99.48±6.69）μmol Trolox/100 g挥发油，具有抗氧化活性。
基于改进注意力机制的粗梗水蕨图像分割方法 智能导读
胡慧莉;叶曦;董元火;曾长立;粗梗水蕨（Ceratopteris thalictroides）作为典型的汉江流域湿地生态指示植物，具有重要的生态功能和保护价值。然而，其叶片结构复杂，姿态变化显著，为图像分割带来了显著挑战。为提升模型对粗梗水蕨图像的分割能力，提出了一种基于改进注意力机制的UNet3+图像分割方法。该方法在原始SCSA(spatial and channel self-attention)模块的基础上引入非对称卷积结构，增强模型对植物主体结构和边缘细节的建模能力，并将该注意力嵌入UNet3+的下采样阶段，以强化编码过程中关键区域的特征表达。构建了包含不同视角、不同环境下的粗梗水蕨图像数据集，采用Dice、IoU、F1score和mIoU等指标对模型性能进行评估。实验结果显示，所提出的SCSAA-UNet3+模型在多个评价指标上均优于传统分割方法，验证了其在粗梗水蕨图像分割任务中的有效性。
基于音频特征识别的锂电池热失控监测方法 智能导读
闫浩杰;谢家乐;史庆武;锂电池在新能源汽车、电网储能电站等领域已实现规模化应用，但是锂电体系的热稳定性脆弱仍是制约其安全应用的瓶颈问题。锂电池安全阀爆开时产生的音频，可对热失控过程实现提前预警。提出了一种基于音频特征识别的锂电池热失控监测方法，首先使用变分模态分解与小波阈值协同去噪；然后融合传统梅尔频率倒谱系数与时域统计特征进行提取；最后采用贝叶斯优化支持向量机模型进行模式识别。实验结果表明，所提出的方法对三元锂电池和磷酸铁锂电池的安全阀音频信号的识别效果较好，识别准确率可达94.32%，可为锂电池热失控预警提供参考。
手性多孔有机聚合物及其不对称催化反应研究进展 智能导读
罗城;袁晨阳;张锦;王亿蒙;尹子恒;贺小宇;王亮;手性多孔有机聚合物（CPOPs）是手性有机单元通过共价键连接形成的具有手性微环境的聚合物，不仅可以直接作为手性催化剂，还可以作为载体用于制备非均相的催化剂，因而具有广泛的应用前景。按照反应类型进行分类，综述了近些年不对称催化反应中手性多孔有机聚合物的研究进展，重点探讨了手性多孔有机聚合物的设计、制备、结构和应用，并对该领域存在的问题以及发展趋势进行了分析和展望。
运动矫治成年腰椎疾病患者疼痛与功能的Meta分析 智能导读
李梓阳;王舜;包子涵;赵梦琪;目的通过Meta分析探究运动对腰椎健康的影响，进而为不同人群提供科学运动建议。方法检索中国知网、万方、Web of Science、PubMed、Ebsco数据库中不同运动方式对于腰椎健康的随机对照实验研究（RCT），检索日期均限定为自建库至2025年4月。经筛选最终纳入43篇文献、3 026例受试者，运用Review Manager 5.4和Stata 18软件进行分析。结果运动疗法在缓解疼痛（SMD=-0.80,95%CI(-1.00,-0.61)）、改善腰椎功能障碍（SMD=-1.27,95%CI(-1.63,-0.90)）方面均显著优于对照组。亚组分析表明，在选择运动方式时，核心稳定性训练对疼痛缓解的效果更佳，通过每次干预20 min，每周1～2次并连续锻炼16周以上是较为理想的运动方案；传统养生功法对功能障碍的疗效更佳，每次干预20～40 min，每周锻炼4次以上，持续锻炼8～15周干预时长实用性最强。结论运动干预可以显著改善腰椎疾病患者疼痛程度和功能障碍，推荐将核心稳定性练习和各类传统养生功法作为主要练习手段。缓解疼痛的理想运动方案为每次干预20 min，每周1～2次，连续锻炼16周以上。改善功能障碍的理想运动方案为每次干预20～40 min，每周锻炼4次以上，持续锻炼8～15周实用性最强。现有研究暂未得出干预腰椎病症的精准剂量，未来应收集更多高质量、多病种的临床研究和证据，深入探索不同腰椎疾病的最佳干预方案。
肿瘤相关黏蛋白联合表达促胰腺癌作用研究 智能导读
杨光;邓雅轩;何琪;余子鸢;目的通过生物信息学方法探讨肿瘤相关黏蛋白（mucins,MUC）基因MUC1、MUC4、MUC5B和MUC13联合表达及其对肿瘤发生的作用，为胰腺癌（pancreatic adenocarcinoma,PAAD）早期诊断和免疫治疗提供新靶点。方法基于Timer2.0、TCGA+GTEx数据库进行泛癌分析筛选与PAAD相关高表达黏蛋白；利用Proteomic Data Commons数据库验证蛋白表达差异；通过生存分析及临床分期关联评估预后价值；采用GSEA进行wikipathways通路富集；构建Nomogram模型量化患病风险；分析mucins的肿瘤突变负荷（TMB）；结合HPA数据库免疫组化验证蛋白表达。结果MUC1、MUC4、MUC5B、MUC13在PAAD组织中的mRNA和蛋白表达均显著高于癌旁组织（P<0.05）;mucins低表达组总生存期（OS）显著延长（P<0.05），其表达量与临床分期相关：MUC1中Stage IV最高，MUC4、MUC5B和MUC13中Stage II最高；GSEA富集显示MUC1、MUC4、MUC5B高表达组显著激活胰腺肿瘤相关信号通路，MUC13高表达组显著激活非特性免疫相关信号通路；Nomogram模型提示mucins联合评分90分时PAAD患病风险高达80%;mucins基因突变均与PAAD呈显著正相关。结论MUC1、MUC4、MUC5B和MUC13在PAAD中协同高表达，可能通过激活肿瘤通路、促进基因突变参与肿瘤进展与免疫逃逸，可作为PAAD早期诊断标志物和免疫联合治疗潜在靶点。
带端板的螺旋型Darrieus3叶片垂直轴风力机的气动性能 智能导读
黄磊;张宇;为减弱叶尖扰流，改善螺旋型风力机叶片的气动性能，提出一种在螺旋型Darrieus3叶片垂直轴风力机对称翼型NACA0015叶片端部加装端板的设计方案。利用Fluent软件对加装端板前后的风力机叶片进行三维流体仿真，采用正交实验设计法及单因素实验法相结合的方法，研究端板的高度、形状和弦长对翼型气动性能的影响。研究结果表明：最佳的端板设计参数为高度48 mm(0.4c,c为叶片弦长)，长度168 mm(1.4c)，端板形状为和翼型同系列的对称翼型NACA0012，端板的高度和弦长过大和过小均不能有效降低阻力和提高风力机的效率。叶片两端添加合适尺寸的端板有助于减小叶尖扰流，改善风力机叶片叶梢附近表面的压力分布，有助于风力机稳定运行。
轻量化YOLO小目标检测算法在水下目标检测中的应用 智能导读
隗一凡;李浩;吴文俊;雷搏;轩亚飞;陶俊;针对水下图像识别中目标特征弱、小目标物体数量庞大且信息量少，以及水下环境光线吸收和散射导致目标识别困难等问题，提出C3k2＿RD-EMA-SOB-YOLOv8(CES-YOLOv8)改进算法。首先，引入C3k2模块替换原有的C2f模块，结合重参数化卷积和膨胀卷积设计轻量化的RD卷积块，降低了模型运算量。其次，引入高效多尺度注意力机制，提高网络对小目标物体关键信息的注意力，从而提升对小目标的检测性能。最后，添加小目标检测分支以获取较浅层的小目标特征信息，使之与深层特征充分融合，降低了小目标物体的漏检率。基于RUOD数据集上的实验结果表明，改进算法在mAP@0.5、mAP@0.5:0.95上领先原始模型1.0%和3.3%。与其他前沿的水下目标检测算法相比，CES-YOLOv8在轻量化的同时提高水下小目标的检测精度。